（来源：上观新闻）
21.09🐹75公里的赛道上🇳🇮，百余台🔷人形机器人📻竞速角🎦逐，最终结果令🚑所有人为之♒振奋：来🕰自齐天大圣队的🛁“荣耀💨😟·闪电”😙🕰机器人以净🇨🇬用时50分钟🎗🏄26秒率😯🎡先冲线，这一🇵🇫🥼成绩不仅摘🐯🔱得赛事桂冠，🇸🇱更一举⛳打破了人类半💰🎰程马拉松57分2🤩🇫🇮0秒的世界纪录，📔人形机器🌉人在耐力与🐁速度的较量中💺，首次全面超越人🛡类顶尖跑者🕠🏑。最简单的⚰那种，直接发🏊♀️🔘提示词就搞🛴定🌘。他不是🦉马斯克🇸🇹。第三季🤙🏗度，智元还将推👰🕍出GO-3🔪🔎模型，该模型融合🗼🌄 Vi🙎🇽🇰LLA 架🌟😂构与世界😯模型架构，👖具备规划🚒🥙推演与复🧝♀️🥁杂任务推理👳♀️执行能力，🌭🧗♀️数据规模🔂❕达到G🇸🇧🐾O-2的⏸数十倍🛄至百倍，有望在🇿🇲🍠任务成功率、泛化🇲🇺能力及长程任务🏮处理上实现明显提📡😭升，进一步😅拉高行业🦏在作业智📂🔨能领域的模型水😒✂平😉🇲🇩。
作为对比，5️⃣🛐研究还测试👩👦👦了两种最常见的🔞🎞朴素改进方案☝🍐：第一种是"👃种子搜索"🌋🦕，即对🌍同一个描述⏺🗿连续生成5个♣🦏不同版本的视频，🥺挑其中计数👨🎨最准确的那个；🎍🇹🇹第二种是"🌼提示词增强"，即👩🦳用大语言模型👩👧👧把描述🤴🌏文字扩展得🌗🇧🇿更详细，🕟希望更🦞丰富的描述能🎣帮AI更好💁地理解🙆🐳数量要🔻⛱求🦟。研究团队在三个👮♀️规模不同的Wan🇳🇫👺系列模型上进行了💠测试，分别是参🍉🔚数量为13亿（🧞♀️1.3B）、💍🔭50亿（5B👍♣）和140🕚🇨🇵亿（14B）🔸的版本🥝。
